本刊記者

　　隨著云計算、大數據、物聯網等新興技術的不斷發展和成熟，推動制造業向智能化轉型，成為“中國制造2025”戰略的重心所在。智能制造隨即成為中國服裝行業轉型升級的新引擎。而在“何為智能制造”、“推進智能制造的核心目的何在”、“真正意義上的智能制造是什么”等問題上，行業內眾說紛紜，但有一點已經達成共識——智能制造不僅是關乎于生產模式和技術的變革，思維轉型也必須走在技術革命的前面。 

　　“智能制造是基于新一代信息通信技術的新型制造模式，最突出的特點就是能夠有效縮短產品研制周期，提高生產效率和產品質量，降低運營成本和資源能源消耗。”從字面上來看，新技術和高效率是智能制造的關鍵詞。但提出“工業4.0”概念的德國人卻不止是從這兩個關鍵詞來解讀智能制造的。

　　德國人的“工業4.0”概念強調了設置管理，這不只是在生產層面上的，是要利用互聯網技術改變企業制造的管理模式。而在美國，先進的制造業是以智能工廠為核心，整合產業鏈條，加強信息技術的應用。基于此，服裝業所談的“工業4.0”是在管理和整合的行業語境下，如何實現智能化發展的問題。

　　當前的服裝制造業具備云技術時代的顯著特征。“制”與人的思想有關，強調的是智慧和思維，“造”代表的是產業的傳統加工方式，兩者結合起來就是智能化的產能制造方式。可以說，智能制造是在技術發展到一定的歷史時期時，出現的一種新思維、新策略，它是對于傳統生產模式的發展，并且外延到產業管理領域的新模式。

　　智能制造是信息化技術和工業技術的結合體，在未來必然會形成一個推動制造業發展的新體系，將改變制造方式、服務方式和企業的組織結構。由此可見，中國服裝業的智能化方向絕不僅僅局限于技術進步，還要圍繞消費需求的變化走向智慧發展，特別是要注意發揮對產品和市場本身充滿尊重、對產品附著能量以及在整個過程樹立精益求精思維模式和行為模式的工業精神。

　　浙江大學寧波理工學院管理學院副院長李興森跟蹤分析了服務行業內最主要的32家上市公司在近8~10年間的經營數據。他的發現是：上市公司的利潤和基本回報率都在下降，目前的庫存天數的平均值已達209天。當經濟下行壓力帶來的“窘境”逐漸成為一種“常態”，智能制造應用了信息化和自動化，它帶來的“人+機器人+智能設備”的新組合以及定制化的生產線讓很多企業看到了成本節約、控制庫存的“捷徑”。 　 

　　近幾年，智能工廠逐漸成為服裝企業整體布局的一個重要方向。今年7月，無錫一棉的高檔緊密紡精梳棉紗生產車間成為江蘇省首批示范智能車間之一；9月，紅領·酷特的智能工廠正式對外共享??

　　然而，新技術和新裝備到底是不是服裝企業的救命稻草？李興森認為，歸根結底還是要看企業的根本出發點是什么。“我們的目標應該是提高有效產出，讓消費者喜歡你的產品，讓產品能夠賣出去，把錢收回來。其次才是降低成本、控制庫存，我們要把如何在低庫存的情況下提高銷售作為核心目標。”　　 

　　理清推進智能制造的根本目的，才能更好地認清中國服裝業的智能制造破題才剛剛上路。　　 

　　“杰克開發的智能裁剪房通過100多個生產器抓取設備運行的相關數據，方便管理者做出決策和改進。事實上，智能裁剪房這樣的技術已經成功解決了流程間的自動化問題。可以說，縫紉企業的技術儲備根本不是問題。”在杰克縫紉機股份有限公司總經理郭衛星看來，智能制造如何推進，根源是需求，是服裝企業能否接受成本的問題。“如果需求到位了，成本基本符合客戶的預算，馬上就可以普及。”　　 

　　來自報喜鳥的反饋或許可以佐證郭衛星的判斷。報喜鳥副董事長兼總經理周信忠表示，報喜鳥應用了信息化和自動化，生產成本與以往批量生產相比并沒有提高，但生產效率大大提升。“以往一名工人一天只能加工一件衣服，但現在平均達2.5件。”而在智能化生產中，每一件服裝的所有環節成本、工資核算都在無線射頻識別器識別之后自動生成，極大地節約了人工成本。　　 

　　近日，海瀾之家也宣布投資13.07億元建設“智能化物流倉庫建設項目”，計劃建設6個智能化倉庫，項目滿負荷運營后將具備15000萬件/年的物流周轉能力。據海瀾之家披露，財務上，該項目正常年可實現收益3.6億元，稅后內部收益率9.57%；企業管理上，項目實施可以有效整合企業供應鏈，為企業發展提供重要的倉儲物流保障，實現供應商、企業與門店的三方共贏。

　　進入智能制造時代，制造業的生產將從提供傳統產品制造向提供產品與服務整體解決方案轉變，研發與設計、生產與制造、營銷與售后之間的邊界將越來越模糊。對此，中國紡織工業聯合會產業部副主任吳迪將服裝業的智能制造劃分為六大領域——設備、產品、生產過程、制造方式、管理和服務。　　 

　　“Made in China”享譽全球，技術門檻對于中國制造而言并不是最難以逾越的障礙，因此，業內所倡導的“中國質造”搭上“中國智造”的順風車，歸根結底還需提升軟實力。　　　在這其中，管理和服務作為延伸至思維領域的“觸手”，在顛覆傳統框架、轉換新思路的過程中充當了重要角色。管理的智能化將打破傳統管理模式的固有框架，做到多模塊的綜合集成——如將企業的設計系統、營銷系統和生產制造系統無縫連接；開發專家庫、知識庫等智能決策系統，以達成智能決策；利用新一代信息技術開發針對于手機智能終端的新模式和功能等。　　 

　　服裝的智能化則不再只分為售前、售后，而是貫穿于全程的定制化、信息化服務。“‘工業4.0’的核心是花很少的錢，定制消費者想要的東西，所以在未來的‘工業4.0’時代，我們更需要個性。”在雷迪波爾服飾股份有限公司副總裁盧山看來，這種對于定制個性的表達不只體現在產品上，還應落腳在服務中。　　 

　　在中小企業數量占多的服裝業中，服務的智能化多體現在公共服務云平臺的建設中，這種以“平臺、工具、服務”為核心，著力提供配套服務的公共服務云平臺在產業集群轉型升級過程中起到了關鍵作用。如在2014年底正式上線的“常熟服裝在線”，就是在大數據背景下建立“小而美”的服裝類商品專業性服務平臺，對部分重點企業提供定制化、可操控的綜合服務。

　　吳迪表示，“公共服務云平臺是服裝業中一種很有前景的服務形式，我們可以做的嘗試很多。”比如服裝企業能夠通過云平臺，設置電子標簽，對售出產品進行跟蹤、追訴。并且通過云計算和大數據分析，改進產品的設計和服務。同時，在互聯網平臺上進行協同設計、眾包設計和大規模個性化定制。設備供應商還可通過遠程服務平臺對設備進行現場交付，提供在線檢測，軟件服務企業也可提供軟件租賃等服務??

　　“中國制造2025”作為中國版的“工業4.0”規劃，在其提出的“全面規劃、分步實施、突出重點、企業主體”的十六字方針中，企業作為推進智能制造的主體，不僅要搭建“人+機器人+智能設備”的一體化智能系統，更需將人與機之間的理解和協同根植在這一具有邏輯思維、形象思維和靈感的智能體系之中。　　 

　　不過，要經歷哪些階段才算是真正進入到了智能制造的“人機合一”境界？在中國服裝協會專家委員會專家委員、東華大學教授聞力生看來，中國服裝業至少還需要經歷三個階段：一是實現自動化制造階段，特別是流程自動化制造，主要表現在提前集成CAT、CAD、CAM，實現個性及批量定制自動生產系統；二是實現部分智能自動化制造階段，形成“工業機器人+仿人機器人+服務機器人”；三是實現智能化制造階段，要實現所有服裝加工設備的智能化，真正實現人、機器人、智能設備之間的“感、知、聯、控”。

　　而在實現“人機合一”之后，智能制造還將向著社會化制造轉變，從智能工廠走向社會公眾的參與，服裝業的智能制造將從概念化脫離，揭開神秘的面紗，強調大眾時尚的參與。對此，聞力生舉了3D打印技術的例子。　　 

　　早在2003年，就有美國的服裝設計師構想了3D打印服裝。2012年的巴黎時裝展上，人類真正展示出了3D打印服裝。2015年，越來越多的3D打印技術被應用到服裝設計和制造中，大眾化的參與和體驗度也隨之提升。“3D打印機本身是一個最完美的智能制造系統，同時它也是節能環保綠色的制造系統，它在服裝上的應用前景是十分廣闊的。”聞力生表示。

　　從目前的可穿戴設備和智能服飾等產品的開發及市場接受度來看，智能制造的階段性成果已現，但當下的阻礙與癥結也存未知。　　 

　　中國制造信息化門戶網e-works總編黃培總結了在“互聯網+”背景下，中國服裝業智能制造的推進難點：柔性材料、個性化需求、產品周期短以及競爭激烈??無論這個時代是好是壞，智能制造深入服裝業的可能性仍足可期待。